home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ ftp.cs.arizona.edu / ftp.cs.arizona.edu.tar / ftp.cs.arizona.edu / icon / newsgrp / group96b.txt / 000068_icon-group-sender _Wed Dec 11 13:17:02 1996.msg < prev    next >
Internet Message Format  |  1997-01-02  |  2KB

  1. Received: by cheltenham.cs.arizona.edu; Wed, 11 Dec 1996 12:32:06 MST
  2. Sender: rpereda@micro.ti.com
  3. Message-Id: <32AF08AE.53D5AB72@micro.ti.com>
  4. Date: Wed, 11 Dec 1996 13:17:02 -0600
  5. From: Ray Pereda <rpereda@micro.ti.com>
  6. Organization: Texas Instruments
  7. X-Mailer: Mozilla 3.0Gold (X11; I; SunOS 4.1.4 sun4m)
  8. Mime-Version: 1.0
  9. To: icon-group@cs.arizona.edu
  10. Cc: jeffery@cs.utsa.edu
  11. Subject: Re: Genetic Algorithms
  12. Content-Type: text/plain; charset=us-ascii
  13. Content-Transfer-Encoding: 7bit
  14. Errors-To: icon-group-errors@cs.arizona.edu
  15.  
  16. Hello Roger,
  17.  
  18. I've used Icon to write three large genetic algorithms programs.  Much
  19. of my code is based on the design and code from David Goldberg's book on
  20. genetic algorithms.  Icon's strings are very easy to use for the genetic
  21. encoding of one's problems.  The C and Pascal implementations in
  22. Goldberg's book are about three times as long as the Icon implementation
  23. that I developed.  I can give you a copy of the code.  If other's are
  24. interested, I can make it more generally available.  
  25.  
  26. I used Icon to research basic properties of GAs.  I can email you a copy
  27. of the paper detailing the research.  I've also written super hand
  28. optimized C programs to do this research.  What I found was that the C
  29. program took so much more effort to tinker with different ideas that I
  30. eventually abandoned it.  Instead, I worked with Icon programs that are
  31. twice as slow but 20 times easier to modify.  When you're doing lots of
  32. tinkering, 20 times easier makes a huge difference.
  33.  
  34. -Ray Pereda
  35. rpereda@micro.ti.com
  36.  
  37. > Date: 11 Dec 96  09:50:19 GMT
  38. > From: R J Hare <rjhare@tattoo.ed.ac.uk>
  39. > Subject: Genetic algorithms
  40. > To: icon-group@cs.arizona.edu
  41. > Reply-To: rjhare@ed.ac.uk
  42. > Organisation:  Edinburgh University Computing Services
  43. > Has anyone got any experience of using Icon to program genetic
  44. > algorithms? Are they prepared to share that experience?
  45. > Thanks
  46. > Roger Hare
  47.